2017年5月1日,为期5天的“GMIC 北京 2017”圆满落下帷幕。本届大会是GMIC举办以来的第9届大会,大会以“天·工·开·悟”为主题,寓意关注未来,着眼现在,在拥抱人工智能、商业航天、无人车等前沿领域的同时,关注如环境、医疗健康、娱乐、移动支付、教育等与生活息息相关的话题。
人工智能是本届大会着力推崇的核心话题。据GMIC主办方长城会的CEO郝义介绍,本届大会近40场分论坛几乎每场论坛里人工智能都会作为一个热点话题与大家做深度探讨。在前三天的行业大会中,包括著名物理学家斯蒂芬·威廉·霍金在内的多位业内大咖就人工智能问题发表了观点和看法,还有许多人工智能领域的科学家和企业带来了AI前沿技术和理论的干货分享。
行业大咖坐论AI未来趋势
霍金在大会演讲中表示:“我认为强大的人工智能的崛起,要么是人类历史上最好的事,要么是最糟的。我不得不说,是好是坏我们仍不确定。但我们应该竭尽所能,确保其未来发展对我们和我们的环境有利。我们别无选择。”人工智能的研究与开发正在迅速推进,但霍金认为,也许我们所有人都应该暂停片刻,把我们的研究重复从提升人工智能能力转移到最大化人工智能的社会效益上面。他还提醒大家,人工智能一旦脱离束缚,可以发展出自我意志,也有可能是人类文明史的终结,除非我们学会如何避免危险。他提醒与会的科技界人士,要认清自己在影响当前技术的未来研发中的位置,在努力发展新技术改善人类生活的同时,也要对可能发生的失控有所防范。
创新工场创始人及首席执行官李开复、百度公司总裁张亚勤、前金山软件CEO张宏江等业内领袖也对人工智能的发展趋势及现状发表了看法。李开复认为,人工智能未来在以下行业有广泛的发展前景:有着千万级别用户的数据量很大的独角兽企业、金融行业、医疗行业以及无人驾驶行业。针对人工智能是否会取代人类工作的问题,李开复表示,人工智能取代一部分岗位是必然的,但仍有一些岗位无法取代,比如管理AI的工程师、各行各业的顶尖人才、艺术创作行业人才、跨行业的综合性人才等,而更多的人类员工,未来在AI时代将走向服务业,因为“人与人之间的交心,爱、同情心、同理心还有发散出来的爱心……这些是机器学不来的”。张亚勤表示,AI是一个系统工程,AI技术未来有两个发展趋势:一是生物与数字智能的融合,一是量子计算将改变人工智能的很多算法。张宏江认为,AI是中国引领世界的机会。这一方面是由于AI的重要前提是数据,而中国的数据量非常丰富;另一方面人才是AI发展的核心要素,而据统计,过去十年来,AI领域中国研究人员的总数量已经开始超越其他国家。在AI这个新的领域里面,中国如果抓住这个机会,在技术上也能引领世界潮流。
创新企业探路AI商业化前景
在本届大会上,不少创新企业也带来了他们在人工智能领域探索的成果。企业领袖和行业专家们并共同探索了人工智能在商业化和普及方面存在的问题和未来前景。
LEXUS雷克萨斯中国副总经理郎立新介绍了LEXUS在智能交通和无人驾驶方面的探索和进展。郎立新表示,很多年以前,LEXUS集团就在爱知县的总部建了内部智能驾驶现场,在试验环境当中,实现了车与车之间、车与道路的机站之间实现了三方信号沟通和协调,交通效率和安全性能得到了显著提高。未来,我们在科幻电影当中所看到的无人驾驶场景也会变成现实,无人驾驶汽车将客人送到每一段路程,把交通消耗的时间降到最低。不过,因为真实道路情况要远比我们在实验场所遇到的情况复杂得多,比如交通标识不清晰的路口、逆行电动车、横穿马路的行人等都对智能汽车提出了非常严格的要求。因此,在实验室已经成熟的无人驾驶技术,尚需要一些时日才能正式进入市场。
科大讯飞研究院副院长王士进博士介绍了科大讯飞在运算技能、感知和运动智能、认知智能方面的研究和探索。讯飞在2014年的时候基于很多研究成果提出讯飞超脑,希望讯飞超脑达到能听会说能理解的认知智能水平。2015年讯飞提出AI、UI人工智能时代的人机交互解决方案,并持续优化。2016年推出了讯飞语音云。科大讯飞还致力于人工智能技术和各个行业结合,先后推出人机交互助理灵犀、讯飞语音输入法,发布智能家居解决方案等,利用讯飞人工智能的核心算法,以及云平台能力,为这些行业的智能化赋能。
IBM研究科学家凌棕也介绍了IBM在人工智能领域的探索进程。从下象棋到
IBM
Watson,IBM不断在在智力的基础上为机器增加功能,像图象处理、图象识别、深度学习等等这些都是AI这个领域非常时髦的一些研究课题,都在逐渐的以一种生态系统的形式加入到IBM
watson的使用当中去。
智能头机Yi+的创始人张默、深圳码隆科技联合创始人Matt Scott 、图灵机器人联合创始人郭家、智能管家副总裁陈忆、中科创达技术总监王璠等众多创新创业企业的代表也分别带来了他们在AI领域的探索和思考。
目前来看,人工智能在商业化布局方面仍是“小荷才露尖尖角”,AI技术已经深入到各行各业之中去,也取得了一些不错的成果,但在具体的应用和商业化上,人工智能尚还有很长的路要走。
人工智能创业迎来历史性机遇
在过去的这些年当中,因为智能手机的普及,各类传感器的成本急剧下降,产生了大量的数据,计算机存储能力、计算能力、数据产生的速度在膨胀,这都人工智能的发展提供了很大的基础。如今,人工智能的东风渐起,此时正是在人工智能领域创业的大好时机。